1.硕士研究生及以上学历、电子大类、计算机大类、通信大类、应用数学等相关专业优先； 2.应聘年龄：45周岁及以下； 3.熟悉信号处理基础（脉冲压缩、目标检测、时频分析等信号处理）； 4.熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，有雷达数据实战经验者优先； 5.熟练应用Matlab工具及其相关程序编写，掌握Python/C++/C至少一种编程语言； 6.熟悉分类算法原理，包括但不限于： • 传统算法：逻辑回归、SVM、决策树； • 深度学习模型：CNN、LSTM、Transformer等神经网络结构； 7.具备良好的沟通能力，英文文献阅读能力； 8.具备良好的文档拟制能力，工作责任心强。

1.硕士研究生及以上学历，雷达、计算机、电子信息、人工智能等相关专业优先； 2.年龄要求：35周岁及以下； 3.技能要求： 了解雷达原理、雷达信息处理过程、雷达目标分类识别基本业务，具备将业务问题转化为算法模型的能力；熟练掌握Python、C++及至少一种深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），具备扎实的模型设计、训练与调试能力；具备良好的数据分析和算法工程化能力，熟悉模型部署与优化流程者优先；具备良好的英文文献阅读与学习能力，能跟踪领域前沿技术；责任心强，抗压能力好，工作积极主动，具备良好的团队协作与沟通能力； 4.工作经验：具有1年以上雷达目标识别或相关领域的算法研发、模型优化及工程落地经验者优先。

1.硕士研究生及以上学历，计算机、通信、电子信息等相关专业优先； 2.年龄要求：40周岁及以下； 3.技能要求：精通C/C++,具有良好的代码编写习惯，专业知识扎实;熟悉多源数据融合的相关处理方法和工程实现；熟练使用MATLAB软件；熟练掌握Qt多线程技术、网络编程、精通Qt应用开发;熟悉windows、麒麟等操作系统下CPU平台开发、部署、调试；有较强的责任心、团队合作精神和沟通能力，能够承受一定工作压力； 4.工作经验：有雷达数据处理开发经验者优先。