1.硕士研究生及以上，计算机、人工智能、自动化等相关专业优先； 2.具备2年及以上 LLM / VLM 相关研发经验，有多模态大模型实际落地经验者优先； 3. 深入理解 LLM / VLM 的核心原理与训练范式，包括视觉语言建模、多模态对齐、指令微调（SFT）、偏好对齐（RLHF / DPO）以及复杂推理与规划方法；具备主流模型体系经验者优先，如 LLaMA系、Qwen系、GPT系等； 4. 熟练掌握 PyTorch 框架，深入理解 Transformer 架构，具备扎实的 Python / C++ 编程能力与模型优化经验；有Mindspore框架经验者优先； 5. 具备多模态理解、推理或生成相关的算法实践经验，如 OCR / 图文理解、多模态RAG、多模态指代消解、复杂指令解析、多步推理或 Agent 系统构建等； 6. 熟悉国产AI框架或算力平台（如华为昇腾 CANN / MindSpore等）者优先； 7. 有大模型分布式训练与推理加速经验者优先，包括量化（INT8 / AWQ / GPTQ 等）、剪枝、蒸馏，以及推理引擎（VLLM / TensorRT / ONNX）与线上稳定性优化经验； 8. 具备 VLA / 具身智能相关背景者优先：包括但不限于强化学习、模仿学习、机器人控制、轨迹规划等；有“语言/视觉 → 动作/策略”建模或相关探索经验者优先； 9. 在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICRA、ICLR等顶会发表论文，具备知名开源项目贡献者优先； 10.应聘年龄：45周岁及以下。